Starbucks Interrompe Uso de IA Após Falhas no Estoque

A Starbucks decidiu interromper o uso de um programa de inteligência artificial que visava otimizar a contagem de estoque em suas lojas na América do Norte. Implementado há cerca de nove meses, esse sistema falhou em atender às expectativas, conforme relatado pela Reuters, que obteve acesso a uma newsletter interna da empresa e conversou com duas fontes informadas sobre o assunto. O programa, que tinha como objetivo agilizar a contabilidade e a visualização do estoque, frequentemente cometia erros, como confundir tipos de leite ou até ignorar produtos completamente.

Em uma mensagem acessada pela Reuters, a empresa anunciou: "A partir de hoje, o [programa] Automated Counting será aposentado. Componentes e leite usados nas bebidas serão contados da mesma maneira que você conta outras categorias de inventário na sua cafeteria". Essa decisão indica uma mudança significativa na abordagem da empresa em relação à gestão de estoque.

Vale lembrar que, em fevereiro, a Reuters já havia publicado uma matéria detalhando como o Automated Counting funcionava. A tecnologia, introduzida em setembro de 2025, utilizava tablets equipados com câmeras e tecnologia LiDAR. Os funcionários escaneavam armários que continham leite, xarope e outros ingredientes, enquanto a inteligência artificial se encarregava de identificar e contar os itens. No entanto, a agência noticiou que havia vídeos mostrando as falhas da tecnologia e fotos de baristas recebendo entregas excessivas de produtos, resultado das contagens imprecisas.

Apesar disso, a Starbucks havia afirmado à Reuters que o programa estava trazendo melhorias na disponibilidade de bebidas e alimentos nas cafeterias. Ao ser questionada sobre a decisão de descontinuar o uso da IA, a empresa explicou que a mudança busca "padronizar como o estoque é contado nas cafeterias", ressaltando que seu foco está na consistência e na execução em larga escala. A NomadGo, fornecedora da solução de IA, também comentou, afirmando que está "constantemente aprendendo por meio dos feedbacks de consumidores e usuários".

No fundo, o Automated Counting era uma tentativa da Starbucks de resolver um problema persistente: a falta de estoque para certos produtos na América do Norte, impactando a disponibilidade de itens no cardápio e, consequentemente, as vendas. A ideia era que o sistema ajudasse a controlar o que estava guardado nas lojas e a comunicar o que precisava ser recebido.

Contudo, de acordo com a Reuters, em 2024, menos de um terço das entregas nos centros de distribuição da Starbucks chegava no tempo certo e com a quantidade correta de leite, doces e outros itens. Essa situação expõe os desafios contínuos da companhia em otimizar sua cadeia de suprimentos.