RTX 60: Novo Desempenho em IA e Memória GDDR7
GPUs RTX 60 teriam entre 16 e 32 GB de memória GDDR7
Atualmente, a indústria de hardware enfrenta uma crise significativa, e rumores indicam que não veremos novas gerações de GPUs neste ano. No entanto, há especulações de que a NVIDIA já está desenvolvendo as GeForce RTX 60, que se baseariam na arquitetura Rubin, voltada para aceleradoras de inteligência artificial. Essas novas placas prometem oferecer um desempenho até duas vezes superior ao das RTX 50, mas com um foco especial em IA.
O canal RedGaming Tech, que traz frequentemente informações do setor, sugere que a próxima geração de placas de vídeo da NVIDIA poderá entregar esse aumento expressivo de desempenho, embora com uma ressalva: em rasterização, que é a capacidade bruta de desempenho, o ganho estaria entre 25% e 35%. Essa ênfase em processamento de IA parece estar alinhada com a estratégia atual de Jensen Huang e sua equipe.
Falando em especificações, as GPUs RTX 60 teriam entre 16 e 32 GB de memória GDDR7.
O RedGaming Tech ainda se arrisca a nomear algumas dessas placas, como a suposta RTX 6090, que chegaria com 32 GB de memória em um barramento de 512 bits, seguindo a mesma configuração da RTX 5090. Já a RTX 6080 estaria equipada com 20 GB em 320 bits, enquanto a RTX 6070 ofereceria os mesmos 16 GB em 256 bits que a RTX 5080, todas utilizando memórias GDDR7.
Por outro lado, o site Videocardz, conhecido por seus próprios vazamentos e rumores, apresenta uma perspectiva diferente. Segundo eles, não há fundamento para as informações divulgadas pelo RedGaming Tech, afirmando que a NVIDIA ainda não começou a desenvolver as GPUs Rubin voltadas para gamers.
Isso significa que não há nomes ou especificações definitivas até o momento. O Videocardz sugere que, assim que a NVIDIA começar a se movimentar nesse sentido, podemos esperar rumores provenientes de fontes mais estabelecidas, como o leaker kopite7kimi e o próprio Videocardz.
Portanto, é sempre prudente abordar essas informações com um certo ceticismo. Na prática, a cautela é fundamental em um cenário tão dinâmico como o das GPUs.
