Lovable Arrecada US$ 400 Mi e Atinge Avaliação de US$ 13,3 Bi

12 de agosto de 2026, 13h44 (Atualizado no mesmo dia)

A Lovable, uma startup sueca que se destaca no conceito de “vibe coding”, anunciou nesta quarta-feira (12) a arrecadação de impressionantes US$ 400 milhões em uma rodada de financiamento série C, alcançando uma avaliação de US$ 13,3 bilhões. Para se ter uma ideia do crescimento, esse valor é o dobro do que foi registrado em dezembro do ano passado.

Esse novo aporte foi liderado pela Menlo Ventures e pelo Scaleup Europe Fund, gerido pela EQT. Além deles, a Tencent, Balderton Capital e novos investidores da Europa, América Latina e Ásia também se uniram à empreitada. Entre os investidores já estabelecidos, destacam-se Accel, Antler, CapitalG e HubSpot Ventures.

“Com esse financiamento, conseguimos acelerar o desenvolvimento do nosso produto, da infraestrutura e da equipe, essenciais para tornar a Lovable o melhor lugar para construir e gerenciar um negócio”, destacou Anton Osika, presidente-executivo e cofundador da empresa, em comunicado.

A Lovable é conhecida por ajudar os usuários a desenvolver software utilizando comandos em linguagem natural. No último levantamento, a startup havia conseguido arrecadar US$ 330 milhões, com uma avaliação de US$ 6,6 bilhões, em dezembro de 2025.

O crescimento da receita recorrente anual foi notável, quase triplicando em relação aos US$ 200 milhões anteriores. A expectativa agora é que a empresa chegue a US$ 600 milhões até o final de agosto de 2026.

Desde seu lançamento em novembro de 2024, a plataforma já viu a criação de mais de 60 milhões de projetos, com os aplicativos desenvolvidos atraindo mais de 900 milhões de visitas mensais, segundo dados fornecidos pela startup.

Diversas empresas renomadas, como Nvidia, Deutsche Telekom e Adidas, estão atualmente desenvolvendo projetos na plataforma, conforme mencionado pela Lovable.

Além disso, a empresa tem planos ambiciosos para expandir sua equipe, prevendo alcançar cerca de 450 colaboradores ainda este ano, com foco em aprendizado de máquina, produto, infraestrutura e segurança.

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