Escassez de Talentos Complica Avanço da IA, Afirma Executiva da AWS

A escassez de profissionais qualificados para atuar com inteligência artificial (IA) representa um obstáculo significativo para a adoção dessa tecnologia em larga escala. Essa análise foi compartilhada por Paula Bellizia, vice-presidente da AWS na América Latina, durante o AWS Summit São Paulo 2026, realizado nesta quinta-feira, 3 de setembro. Em um bate-papo com jornalistas, Paula destacou que a demanda por cargos diretamente ligados à IA deve ser quase três vezes maior do que a média de vagas disponíveis em outras áreas.

Além disso, um dado que chama a atenção é que metade dos líderes empresariais vê a falta de pessoas capacitadas para lidar com essa tecnologia como a principal barreira para escalar projetos atualmente. “Existe uma brecha de talento impressionante. Já era um desafio com a computação em nuvem, mas agora essa situação se intensifica ainda mais”, frisou.

O ponto aqui é que essa transformação não vai afetar apenas os profissionais técnicos. Segundo Paula, quase sete em cada dez empregos sofrerão alguma mudança devido à IA, impactando diversas funções de maneira significativa. No entanto, o desenvolvimento de talentos nesse setor avança a um ritmo que é apenas duas vezes mais rápido do que o das outras habilidades exigidas no mercado.

Nesse cenário, a capacitação se torna fundamental. Contudo, Paula enfatiza que existe uma desconexão entre a busca por profissionais e a formação que está sendo oferecida. “Se você fizer as contas, vai perceber que os números não se encaixam, evidenciando um gap importante em termos de talentos”, comentou.

Vale destacar que a capacitação, por si só, não é capaz de eliminar todos os obstáculos à adoção da IA. A vice-presidente também mencionou a necessidade de modernização de aplicações, o uso efetivo da nuvem, além de garantir a qualidade e a governança dos dados, e a segurança como pilares essenciais para que as empresas consigam implementar sistemas de IA em grande escala.

Na América Latina, esses desafios se entrelaçam com questões estruturais, como as diferenças regulatórias e os variados níveis de modernização tecnológica. Se essas condições não forem atendidas, Paula alerta que a IA pode não alcançar o potencial transformador e de geração de valor que se espera dela.