:quality(85)/7f0505ac-9bd0-4a75-bf82-9ad396817713.jpeg)
Criadora do ChatGPT Defende Semana de 4 Dias, Mas Impõe 70 Horas de Trabalho
Enquanto a OpenAI sugere jornadas mais curtas, a realidade é de horas excessivas. Entenda o paradoxo da produtividade com IA.
Reprodução Redes Sociais
Data original: 17/08/2026, 22:00
Enquanto o Brasil debate a possibilidade de uma escala de trabalho 6x1, diversas empresas de tecnologia estão sugerindo uma jornada de quatro dias por semana como viável, com o suporte da inteligência artificial. No entanto, a realidade na OpenAI revela uma situação distinta: jornadas que podem ultrapassar 70 horas semanais, conforme reportado pela BBC.
No início deste ano, a criadora do ChatGPT propôs a adoção de uma rotina de quatro dias de trabalho, argumentando que a IA poderia assumir parte das tarefas. Isso permitiria um dia extra de descanso para os colaboradores, em comparação ao modelo tradicional de cinco dias e 80 horas semanais.
Entretanto, a perspectiva de um ex-funcionário da OpenAI, que conversou com a reportagem, pinta um quadro mais sombrio. Ele destacou que a rotina incluía reuniões de gestão de crise, trabalho nos finais de semana e sprints intensos, especialmente antes de lançamentos, resultando em jornadas que facilmente chegavam a 70 horas.
A grande promessa da evolução da inteligência artificial generativa nas empresas era a automação de rotinas, a delegação de tarefas às máquinas, a melhoria na produtividade e, consequentemente, a conquista de mais tempo livre. No entanto, a realidade parece ter tomado um rumo diferente.
Apesar da tecnologia ajudar em algumas tarefas, isso, na prática, resultou em uma carga de trabalho ainda maior. Um estudo do Harvard Business Review, publicado no início do ano, revelou que o aumento de chatgpt-work-revoluciona-a-produtividade-no-trabalho" class="keyword-link" data-keyword="produtividade">produtividade trouxe um “efeito colateral”: uma jornada de trabalho mais extensa e um incremento nas responsabilidades dos funcionários.
Um dos casos mais notáveis identificados foi a expansão das tarefas, onde colaboradores começaram a executar funções que antes eram designadas a outras áreas.
